회사 운영체제 엔지니어링.

환자가 직접 비용을 내는 한 의원이 우리를 찾아왔을 때, 그곳은 스프레드시트와 몇 사람만 이해하는 자동화 뭉치로 돌아가고 있었습니다.

우리는 그 일을 의원이 소유하는 코드로 옮기고 데이터를 하나의 데이터베이스에 모았으며, 그동안 직원들은 한 번도 멈추지 않고 일했습니다. 그 위에 그들이 매일 아침 여는 도구를 만들었습니다. 접수처, 진료진, 간호사, 코치를 위한 앱과, 문자와 이메일을 한데 모은 하나의 받은편지함입니다.

이제 밤사이 일은 에이전트가 합니다. 진료진이 승인할 진료 기록 초안을 쓰고, 들어오는 것을 분류해 제자리에 놓습니다.

우리는 팀 전체의 역량을 키웁니다. 우리와 함께 일하는 한 의원에서는 이제 직원들이 매일 쓰는 소프트웨어의 변경 사항을 직접 만들어 반영합니다. 우리는 그 하나하나를 검토하고, 고칠 것은 고친 뒤 병합합니다. 모든 변경은 쉬운 말로 설명되기 때문에 팀 전체가 그로부터 배웁니다.

일은 어떤 엔지니어보다 당신의 사람들이 더 잘 압니다. 자신들의 도구를 직접 다듬을 수 있게 되면 시스템은 안에서부터 나아지고, 그 역량은 팀에 남습니다.

네 개의 층, 언제나 이 순서로. 각 층은 그 아래 층 위에서 돌아갑니다. 에이전트는 읽어 들이는 데이터만큼만 좋고, 데이터는 그것을 어디에 두고 어떻게 갱신할지에 대한 결정만큼만 좋습니다.

무엇을 지을 수 있느냐가 아니라 무엇을 유지할 수 있느냐입니다. 하나의 정액 리테이너, 하나의 주간 리듬, 한 번에 하나의 진행 프로젝트.

우리는 소프트웨어를 팔러 온 것이 아닙니다. 기업을 AI 네이티브로 만들기 위해 왔습니다.

걸린 것은 한 회사보다 큽니다. 전후 수십 년 동안 미국의 생산성은 매년 거의 3%씩 늘었습니다. 2010년 이후로는 자금이 그 어느 때보다 저렴한데도 그 성장세가 연 1% 정도로 둔화됐습니다. 우리의 미션은 인구가 늘지 않는 상황에서 그것을 연 2%로 되돌리는 데 힘을 보태는 것입니다.