New York Barcelona Shanghai Los Angeles Honolulu

Глубокий искусственный интеллект, а не фанера.

Dovetail выстраивает всю вашу компанию в одну глубокую систему: все данные в одном месте, агенты, которые делают настоящую работу, интерфейсы, в которых команда живёт каждый день. И мы рядом каждую неделю: улучшаем ваши системы, обучаем команду, решаем бизнес-задачи и выпускаем работу, которую ваши клиенты действительно чувствуют.

Мы не продаём вам нечто и не исчезаем. Вы работаете с опытными руководителями: практиками, которые сами строили компании и сами пишут код.

Большинство новых инструментов ничего не меняют.

Средняя компания уже работает на десятке инструментов, которые не разговаривают друг с другом, и каждый новый лишь гадает по осколку правды. Важна единая архитектура: осознанно выбранный стек, данные в одной базе, агенты в одной кодовой базе, интерфейсы поверх, где всё усиливает всё остальное, а не добавляет к путанице.

View from Mount Holyoke, Northampton, Massachusetts, after a Thunderstorm (The Oxbow), by Thomas Cole: a storm retreating over wild forest on the left, cultivated river fields in sunlight on the right
The Oxbow: View from Mount Holyoke after a Thunderstorm Thomas Cole · Oil on canvas
1836

Один штаб для всего вашего бизнеса.

Ваша команда каждый день начинает в одном месте. Заказы, клиенты, разговоры, документы: одна система, один ответ на любой вопрос, и ночная работа уже сделана агентами до того, как кто-либо сядет за стол.

Четыре шага, один порядок.

Всегда в этом порядке, ведь каждый шаг опирается на предыдущий. Агенты и интерфейсы хороши лишь настолько, насколько прочен фундамент под ними.

Шаг 1 Определить стек

Иногда имеет смысл построить вам собственную CRM; иногда верный выбор — купить готовую систему, лучшую в своём классе. Чего мы не делаем, так это не собираем франкенстек: инструменты, каждый из которых побеждает в своей категории, сшитые вашей командой в разрозненных таблицах. Первый шаг — осознанно решить, какой инструмент владеет какой областью.

Fragmentary Ottoman silk loom width with an ogival lattice pattern of tulips and carnations in green, purple, and crimson
Fragmentary Loom Width with Ogival Pattern Ottoman, Istanbul · Silk lampas
c. 1575

Шаг 2 Объединить данные

Всё стекается в одну базу Postgres: ваш магазин, ваша CRM, склад, база знаний. Ласточкины соединения между ними — вот суть: единый, сцепленный источник истины.

A Bouquet of Flowers by Clara Peeters: roses, tulips, irises, daffodils, and dozens of other species gathered in a single glass vase on a stone ledge
A Bouquet of Flowers Clara Peeters · Oil on wood
c. 1612

Шаг 3 Запустить агентов в работу

Цифровые сотрудники живут в одной кодовой базе, вашей, а не разбросаны по трём платформам, где никто не знает, куда смотреть, когда что-то ломается. Инструменты для их создания ещё никогда не были такими дешёвыми. Вы платите за суждение: мы решаем, что стоит строить, проверяем каждую строку, выпускаем в продакшн и поддерживаем в работе.

Colt Third Model Dragoon percussion revolver, serial no. 12406: blued steel inlaid with gold scrollwork, an American eagle, and a portrait of George Washington on the cylinder
Colt Third Model Dragoon Revolver, No. 12406 Samuel Colt · Steel, gold, walnut
c. 1853

Шаг 4 Построить интерфейсы

Данные бесполезны, пока не превращаются в решения и прекрасный клиентский опыт. Панели, отчёты и отточенные инструменты продаж, которые прежде стоили миллион долларов и месяц совещаний, теперь выходят за считаные дни. И они будут красивыми: наша ДНК — рекламное кино, и в эпоху, когда строить может каждый, выделяется именно эмоциональный дизайн.

Folio 68 of the Album of Tournaments and Parades in Nuremberg: two knights in matched heraldic livery ride in procession with a jester, painted in watercolor, 1546
Album of Tournaments and Parades in Nuremberg Nuremberg · Ink, watercolor, and gold
c. 1600

Создано, чтобы поддерживаться.

Дело не в том, что вы можете построить, а в том, что можете поддерживать. Один фиксированный гонорар, один недельный ритм, один активный проект за раз: всегда самый важный для вас.

Тренер, а не врач.

Мы не врач, который выписывает рецепт и исчезает. Мы тренер по здоровью, который каждую неделю в зале рядом с вами и делает вашу команду самой сильной и подтянутой версией себя.

Нет состояния «готово».

Немало красивых зданий гниёт от небрежения. Нет состояния «готово»: всё улучшается, калибруется и обновляется с новейшими передовыми моделями.

Сначала операторы.

Мы из операций: склад, люди, производство, а не только софт. Работа — решать бизнес-задачи логикой, ясно общаться и итерировать по тому, что подсказывает реальность.

Родное поле.

Наш самый глубокий опыт — в здравоохранении, строительстве, производстве, гостеприимстве и технологиях. Метод работает в любой отрасли; эти мы знаем изнутри.

Всё принадлежит вам.

Данные, код и учётные записи принадлежат вам: переносимы, передаются куда угодно по вашему желанию, никогда не привязаны к нам. Мы просто управляем ими для вас.

Работа.

Мы здесь не для того, чтобы продать вам софт; мы здесь, чтобы сделать нетехнологические компании ИИ-нативными.

На кону больше, чем одна компания. В послевоенные десятилетия производительность в США росла почти на 3% в год; с 2010 года она замедлилась примерно до 1%, хотя деньги дешевле, чем когда-либо. Наша миссия — помочь вернуть её к 2% в год при населении, которое не растёт. Вот в чём работа.

Кто за этим стоит.

Oil portrait of Donovan Greene, founder of Dovetail
Donovan Greene Основатель · Филадельфия и Барселона
2026
  • 2026 Запускает Dovetail.City, аналитический центр о жилье и урбанистике
  • 2023 Основывает Dovetail Systems · базы данных, автоматизация и ИИ для операторов
  • 2018 Соавтор проекта и сооснователь Rosetta Hall, Боулдер · фуд-холл за $10M, команда из 100 человек
  • 2013 Режиссёр фильма-аттракциона за $20M с ILM · Wanda, Китай
  • 2010 Режиссёр рекламы · Apple, Coca-Cola
  • 2002 Соавтор проекта и сооснователь арт-галереи Rembrandt Yard

Dovetail ведут его основатель и небольшая команда опытных инженеров, от Барселоны до Гонолулу. Ничего не передаётся джуниорам.

Donovan Greene десять лет был режиссёром рекламы, затем перешёл в операции: стал соавтором проекта и сооснователем Rosetta Hall в Боулдере и провёл проект от разрешений и стройки до ежедневного сервиса с командой из 100 человек. Он сам был клиентом плохого софта: оператором, жонглирующим десятком инструментов, которые не разговаривают друг с другом.

С 2023 года он решает бизнес-задачи с помощью данных: объединяет разрозненные системы в одну базу, а затем строит поверх неё автоматизации и агентов. Эти системы сегодня работают в продакшне в компаниях из здравоохранения, строительства и гостеприимства и каждую ночь делают настоящую работу. В 2026 году он запустил Dovetail.City, некоммерческий аналитический центр о жилье и урбанистике: короткие документальные эссе об эталонных проектах, публичная летопись того, что работает, и градостроительное законодательство, переведённое на понятный язык. Всё для того, чтобы сократить разрыв между тем, что, как мы знаем, работает, и тем, что в действительности строится. Он жил и работал в США, Испании, Китае, Нидерландах и Японии.

Большинство консультантов, рассуждающих об ИИ, никогда не управляли бизнесом. Большинство операторов не пишут код. Большинство инженеров не умеют делать красиво. Dovetail существует потому, что ваша компания заслуживает всех трёх сразу.

Связаться с нами.

Короткое знакомство — самый быстрый способ понять, подходит ли вам Dovetail. Никаких презентаций, никакой привязки, просто взгляд на то, как мог бы работать ваш бизнес.

Записаться на знакомство

или напишите на hello@dovetail.systems